福建用户提问：5G牌照发放，产业加快布局，通信设施企业的投资机会在哪里？

  四川用户提问：行业集中度逐步的提升，云计算企业如何准确把握行业投资机会？

  河南用户提问：节能环保资金缺乏，企业承担接受的能力有限，电力企业如何突破瓶颈？

  AI算力不仅取决于硬件设备的性能，如CPU、GPU等处理器的运算速度、内存容量等，还涉及软件框架、算法优化等多个层面的因素。近两年全球AI算力需求呈现持续迅速增加态势，根据集邦咨询数据，2023年人工智能服务器出货量近120万台，同比增长38.4%，占整体服务器出货量近9

  随着人工智能技术的加快速度进行发展，特别是大模型和AIGC(人工智能生成内容)的广泛应用，算力需求呈现爆发式增长。这种增长不仅体现在数量上，更体现在对算力质量和效率的高要求上。

  AI算力，即AI计算能力，是指执行AI算法所需的计算资源和解决能力。它是衡量计算设备或系统在处理人工智能任务时性能高低的关键指标。

  AI算力不仅取决于硬件设备的性能，如CPU、GPU等处理器的运算速度、内存容量等，还涉及软件框架、算法优化等多个层面的因素。近两年全球AI算力需求呈现持续迅速增加态势，根据集邦咨询数据，2023年人工智能服务器出货量近120万台，同比增长38.4%，占整体服务器出货量近9%，预计到2026年将占到15%。

  据中国信息通信研究院测算，在算力方面每投入1元，将带动3至4元的GDP经济稳步的增长，算力指数提高1个点，GDP增长1293亿。以智算为基石的第三代人工智能正处于蒸蒸日上之中，它主要致力于为金融、电商、娱乐社交、法律、电网等多个关键领域提供强大的AI大模型支持。

  随着AI行业快速的提升，机器学习、深度学习等领域对高性能计算资源的需求近年来不断上涨。智能算力作为AI发展的重要“底座”，成为行业非常关注的热点话题。《中国AI计算力发展评估报告》公布的城市人工智能算力排行中，北京、杭州、深圳、上海、苏州排名前五，智算中心的建设是拉动地区实现AI发展的重要驱动力。目前全国各地有“智算中心”的项目超过百个，正在建设或提出建设智算中心的城市超过30个。

  数据显示，2024年上半年我国智能算力在算力市场的比重已超越30%，人工智能算力的产业链条也不断延伸，涵盖了芯片、服务器、操作系统、算法、应用等所有的环节。从2024年半年报数据分析来看，算力产业链上半年交出了亮眼成绩单。Wind多个方面数据显示，在AI算力概念板块53家上市公司中，34家今年上半年实现盈利，31家归母净利润同比增幅为正，占比分别为64.15%、58.49%。

  其中，景嘉微、恒为科技、中际旭创等多家公司上半年归母净利润同比增幅超过100%，工业富联、中际旭创、宝信软件和紫光股份的归母净利润均超10亿元。此外，还有通富微电、超讯通信等多家公司上半年扭亏为盈。

  根据中研普华产业研究院发布的《2024-2030年中国AI算力行业未来市场发展的潜力预测及投资价值评估报告》显示：

  近年来，国家格外的重视算力产业的发展，围绕加快算力基础设施建设应用，出台了一系列重要政策举措，实施了一大批重大工程建设项目，推动我们国家算力产业实现加快速度进行发展，为经济高水平质量的发展注入了强大动力。为了支撑大型模型所需的集群算力以及推动各行业AI技术的广泛应用，产业链上的企业正集中力量在国产AI芯片、AI服务器以及智算中心等领域进行重点布局和发展。根据IDC的预测，全球AI计算市场规模预计将从2022年的195亿美元明显地增长至2026年的346.6亿美元。在这一增长中，AIGC(人工智能生成内容)计算市场尤为突出，其复合年增长率(CAGR)在2022年至2026年间预计将超过90%，远高于整体市场的增速。

  下游需求的强劲增长也将推动AI服务器市场的扩大，预计到2026年，全球AI服务器市场规模将达到347亿美元，占据整个服务器市场的21.7%份额。特别值得一提的是，中国市场在这一领域的发展尤为迅速，预计到2026年，中国AI服务器市场规模将达到123.37亿美元。

  在激烈的市场之间的竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。

  更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2024-2030年中国AI算力行业未来市场发展的潜力预测及投资价值评估报告》。

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